spss无交互作用双因素方差分析(spss交互效应方差分析)

更新：2022-11-04 01:09编辑：bebe归类：中医养生人气：96

spss交互效应方差分析

进入多因素方差分析的对话框，plot是画图的，把你需要的两因素选入，其他程序不变，最后输出结果就有图了。双击图即可编辑。

1、各因素间是否有差异，主要看“主体间效应的检验表”中的F和P

2、同一个因素不同水平情况是否有差异，主要看“性别”、“年级”的多重检验中的t和P

两因素方差分析，用来分析处理的主效应、指标的主效应与处理和指标的交互效应。每一个指标可以与浓度做相关和回归分析，用来理解指标随浓度变化的响应趋势。

SPSS双因素方差分析表。分别给出了运动时间、运动强度的主效应，和运动时间与运动强度的交互作用。

重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。

这里应该是求两者的差异系数CV。

方法是求得两组数据的平均数和标准差（这个不用我说了吧）

CV=标准差/平均数

差异系数越大，说明数据之间的差异越大。

答：简单效应分析是在做方差分析后，知道交互作用存在才做的。所以你的这种情况应该做简单效应分析。

用F检验做三组或三组以上数据的均数比较，发现有显著差异时，不能确定是其中哪两组的均数有差异，就需要用“多重比较”。多重比较是对每两组数据做一个均数比较。

方法如下：

1、在spss中，找到并打开“分析-->一般线性模型-->单变量”，如下图所示。

2、得到以下界面，如下图所示。

3、将我们的试验结果数据移动到因变量中，其余影响因素放到固定因子中，再点击“模型”，如下图所示。

4、在模型对话框中，选择“定制”，如下图所示。

5、构建项为“交互”，将A、B、C、D四个影响因素放到模型中，如下图所示。

6、回到单变量对话框中，点击“确定”，如下图所示。

7、得到我们的方差分析结果界面，如下图所示。

析因设计也称全因子实验设计，即实验中所涉及的所有实验因素各水平全面组合形成的实验条件，在各实验条件下，做m次独立重复实验。析因实验设计不仅可以分析每个因素的主效应，而且可分析因素间的交互效应，还可以从各因素各水平的全面组合中挑选出最优实验条件或最优实验条件的方向，能够提供较多的信息。

1.单击选择分析方法，然后选择下一步

2.根据实际情况定义各变量，如图所示

3.这一步运行出结果。

4.现在就是结果分析，完成