散布图的主要作用是(散布图的定义及用途)
散布图的定义及用途
三全：即全面质量的管理、全过程的管理、由全体人员参加的管理，1. 全面质量的管理
全面质量管理所追求的“质量”不仅仅是指提交给顾客的产品（这里所指产品是企业提供的产品、服务的统称）质量，还包括成本质量、交货期质量和服务质量。这些质量的全部内容就是广义的质量概念，即全面质量。
产品质量+成本+交货期+服务=全面质量
2. 全部过程的管理
产品的形成是包括企业一系列活动的整个过程。这个过程包括市场调查、研究、设计、试制、工艺与工装的设计制造、原材料供应、生产制造、检验出厂和销售服务。用户的意见又反馈到企业加以改进，这整个过程可看作是一个循环过程。产品质量的提高依赖于整个过程中每个环节的工作质量的提高，因此，质量管理必须对这种全部过程的每个环节都进行管理。
3. 由全体人员参加的管理
产品质量的好坏，是企业许多环节和工作的综合反映。每个环节的每项工作都要涉及到人。企业的人员，无论是前方的还是后方的，是车间的还是科室的，没有一个人不与产品质量有着直接或间接的关系。每个人都重视产品质量，都从自己的工作中去发现与产品质量有关的因素，并加以改进，产品质量就会不断提高。因此，质量管理，人人有责。
四重：重点为用户着想、重点以预防为主、重点以数据说话、重点以PDCA循环进行。
1. 重点为用户着想
产品生产就是为了满足用户的需要。因此，企业应把用户看作是自己服务的对象，也是为人民服务的具体内容。为了保持产品的信誉，必须树立质量第一的思想，在为用户提供物美价廉的产品的同时，还要及时地为用户提供技术服务。
2. 重点以预防为主
以预防为主全面质量管理强调事前预防，事前把所有可能出现的差错和可能遇到的风险等进行系统的识别、评价，并进行防差错设计，将所有的差错、风险消灭在事前。全面质量管理强调事中预防，事中进行持续的监视、测量、反馈和对问题的及时调整，将所有的差错、风险消灭在萌芽状态。第一次就把事情做对，永远是成本最低的。好的产品是设计和生产出来的，不是检验出来的。
3. 重点以数据说话
“就是用数据和事实来判断事物，而不是凭印象来判断事物。
收集数据要有明确的目的性。为了正确地说明问题，必须积累数据，建立数据档案。收集数据以后，必须进行加工，才能在庞杂的原始数据中，把包含规律性的东西提示出来。加工整理数据的第一步就是分层。分层在全面质量管理中具有特殊的重要意义，必须引起我们的重视。对数据进行分析的基本方法是画出各种统计图表，例如：排列图、因果图、直方图、管理图、散布图，统计分析表等。
4. 重点以PDCA循环进行
PDCA循环是全面质量管理的思想方法和工作步骤。P是计划，D是实施，C是检查，A是处理。任何一个有目的有过程的活动都可按照这四个阶段进行。
散布图有哪几种类型
种群的空间特征是指三种基本类型，分别是均匀分布、随机分布和集群分布。组成种群的个体在其生活空间中的位置状态或空间布局叫做种群的空间特征或分布型。
1.均匀分布：均匀型分布，指种群在空间按一定间距均匀分布产生的空间格局。根本原因是在种内斗争与最大限度利用资源间的平衡。很多种群的均匀型分布是人为所致，例如，在农田生态系统中，水稻的均匀分布。自然界中亦有均匀型分布，例如，森林中某些乔木的均匀分布。
2.随机分布：随机型分布，是指中每一个体在种群领域中各个点上出现的机会是相等的，并且某一个体的存在不影响其他个体的分布。随机分布比较少见，因为在环境资源分布均匀，种群内个体间没有彼此吸引或排斥的情况下，才易产生随机分布。例如，森林地被层中的一些蜘蛛，面粉中的黄粉虫等。
3.集群分布：成群分布是最常见的内分布型。成群分布形成的原因是：
（1）环境资源分布不均匀富饶与贫乏相嵌;
（2）植物传播种子方式使其以母株为扩散中心;
（3）动物的社会行为使其结合成群。集群分布又可进一步按群本身的分布状况划分为均匀群、随机群和成群群，后者具有两级的成群分布。
散布图的类型包括哪些
品管七大手法，又称新旧QC七大工具（手法），是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法，主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等，是由日本总结出来的。
QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。1. 查检表(Check List)以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图(Pareto Diagram)根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图(Characteristic Diagram)一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4.散布图(Scatter Diagram)把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图(Control Chart)一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度;
横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图(Histogram)将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。
7. 层别法(Stractification)针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法。
QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
但是相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
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散布图的定义及用途有哪些
qa矩阵图指的是QA的七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图.QA的效率：测试数量与测试时间、投入和成本的比率。
散布图的主要用途是什么?相关性的判断方法有哪些?
1、整理数据的常用方法有：⑴归纳法: 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。⑵演绎法: 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。⑶预防法: 通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。
2、数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。
3、整理数据的步骤：⑴原始数据之审核。⑵分类项目之确定。⑶施行归类整理。⑷列表。⑸绘图。
散布图法的定义
相关图法是研究相关关系的直观工具。一般在进行详细的定量分析之前，可利用相关图法对现象之间存在的相关关系的方向、形式和密切程度进行大致的判断。相关图又称散点图或散布图。