什么是交互作用(什么是交互作用自由度如何算)

什么是交互作用自由度如何算

交互空间

三维空间交互球是另一重要的虚拟现实设备，用于六个自由度VR场景的模拟交互，可从不同的角度和方位对三维物体观察、浏览、操纵；也可作为3D Mouse来使用；并可与数据手套或立体眼镜结合使用，作为跟踪定位器。也可单独用于CAD/CAM，(Pro/E、UG)。

怎么解释交互作用

交互作用是指一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。它的存在说明同时研究的若干因素的效应非独立。

而相互作用是指事物之间或事物内部因素之间联系的一种表现形式。包括互相联结、互相斗争、互相促进、互相制约等关系。相互作用由作用和反作用两方面构成；作用和反作用不可分离，具有辩证统一的性质。

两者为不同概念的作用力，所指含义不同，意义也不一样。

交互作用计算公式?

交互作用（interaction）是指一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。它的存在说明同时研究的若干因素的效应非独立。

交互作用的效应可度量一个因素不同水平的效应变化依赖于另一个或几个因素的水平的程度。

当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。

如果所有单元格内都至多有一个元素，则交互作用无法测量，只能不予考虑，最典型的例子就是配伍设计的方差分析。

交互作用系数解释

交互项系数为正，自变量对因变量的影响随着调节变量的增强而增强；交互项系数为负，自变量对因变量的影响随着调节变量的增强而削弱。交叉项是指两个变量联合解释，单独变量解释时会存在很明显的偏误，通过增加交叉项来降低该变量的偏误，以及防治单独变量错误回归时地错误解释。

考虑reg y a 和reg y a ab 其中y是成绩 ，a是听课时间， b是不认真程度，第一个回归可以得到y和a应该正相关，第二个回归能得到y与a正相关，但与ab负相关。若只考虑第一个回归，那我们就错误地得出结论听课时间越长成绩越好，其实考虑第二个回归就能发现成绩不仅和时间有关还与认真度有关。

一般交叉项用于定量变量（数量级，多少个）和定性变量（表示程度或者性质）之间的组合，比如最简单的性别问题，就可以在原解释变量上乘以一个性别地虚拟变量。

交互效应的自由度

01 单击交互

点击是最常见的手势之一，可以用在页面转场上。这种交互手势，一般需要设置点击引导。

引导可以作为注释帮助用户理解H5，让用户跟着H5的思路行动，推动剧情发展。与主题相符的个性化的引导设计，能快速将用户带入情境。

比如红网的《带上“希望的种子”去北京》中，用户可以点击行李传送带上的行李“开箱验货”，查看代表们的建议，聆听他们的故事。

H5用行李箱作为点击按钮，为用户搭建去北京的场景。即使不能亲临现场，也可以“参与”会议，了解到会议内容。

点击手势也常用在测试型H5上，用户点击屏幕选择不同选项，生成专属测试结果。

网易哒哒的《测测你的哲学气质》、《测测你是欢乐颂里的谁》、《饲养手册》都是测试型H5，只需简单的点击交互即可完成。

02 连击交互

连击交互主要应用在游戏类H5中。连续点击屏幕的节奏感比较强，关联点击次数与积分排名，则会带有竞技性，能刺激分享、吸引更多人参与。

这种单一的交互方式操作比较简单，所以会搭配限时、限次等玩法。

网易哒哒的《漫威电影十周年》H5设计了一个“揍”灭霸的环节，用户需要猛点屏幕，记录10秒内时间“揍”灭霸的次数。10秒结束后，用户可看到连击的次数和自己全网排名。

《守护你的幸运足球》属于不设置连击次数限制的H5。连击求精准不求数量，需要点击屏幕控制足球高度，不能“飞”得太高撞上飞鸟和石柱，也不能掉在地上。

《穿越中国70年》是网易哒哒出品的一支“庆祝新中国成立70年周年”的视频型H5。

其中“为祖国点赞”环节需要用户连击屏幕，每点击一次记为一分。连击时产生的爱心特效会变色，画面给用户新鲜感。

点赞创意来自短视频点赞，交互手势是用户熟悉的形式，有利于带动为祖国“打call”的积极情绪，增强体验感和沉浸感。

03 长按交互

长按需要用户根据引导，长时间接触H5页面中的某处按钮，保证画面的连续播放和顺利转场。

由于长按需要用户的手指保持静止的停顿状态，用户可能会感到无聊乏味。在设计时，最好可以提示H5的播放进度，给予用户时长参考。

长按交互常用于一镜到底形式的H5。往往考验故事的衔接和镜头的转换，运用得当可以带给用户很好的体验，让用户精神更加集中，从而提升完播率。

《你我当年》利用长按动作，用户可以用画中画形式畅快观看所有内容。

《武林外传》、《仙剑奇侠传》

04 长图视差交互

长图视差交互常搭配滑动手势进行，带动H5连贯播放。

视差动画由于运动速率与主视觉画面不同，空间层次感更加鲜明。

这可以增加画面的新鲜感，缓解高密度内容带来的的视觉疲劳。减少阅读长图文时的乏味，从画面效果上辅助H5流畅转场。

网易哒哒的《自白》利用这种方式，向下滑动推进故事剧情，把主人公的变化呈现给用户。借用滑动手势控制故事的播放，让用户更有参与感。

《你想要的每个好，我们都努力做好》用滑动长图+视差动画的形式，带领用户从1988年穿越到2018年，串联起兴业银行的30年发展历史。

《我在童话里遇到你的时光》使用一张长图，滑动时会有一些小元素穿插过场，使得整支H5看起来炫酷又丰富。

05 拖拽交互

拖拽区别于滑动，需要按着屏幕不松手，从一个点拖到另一个点，移动速度由用户控制，适合图片展示类或叙事类的策划专题。

网易哒哒的《睡姿大比拼》H5利用了骨骼动画技术，用户可以拖动小人的四肢，DIY自己在床上的睡姿。

除了可以选择场景、人物外貌，H5还提供床上的小物件做搭配，放大或缩小后用来布置卧室。

06 双指缩放交互

双指交互需要用户两只手指同时接触屏幕，比如滑动屏幕放大或缩小某物，也常用于画面转场。

这种交互方式对手势的微操有要求，玩法有些复杂。但互动性比单指点击、滑动更强，也更具趣味性。

网易新闻的H5《跟贴比新闻更接近真相》采用穿越时空设定，设计了双指放大手势进入下一页，点击按钮查看当页详情。每页统一的手势便于用户理解。

07 声音交互

除了触觉交互，还有听觉交互。声音交互方式比较少见，大多与录音有关，按照H5引导录一段话，DIY生成专属音频。

网易云音乐的《有故事的声活单曲》，就是让用户录音，讲出自己的故事，创建录音文件。录音结束后，配上文案生成定制海报。

用声音控制H5，还可以表现为自选音乐片段，DIY成一首完整歌曲。

网易云音乐的《玩音乐，我从来没在怕的》，让用户从几种音效中选出最喜欢的风格，再为原曲调音，生成个性化乐曲。

DIY出来的音乐代表个人喜好，具有一定的社交属性。

08 书写交互

书写交互是自由度较高的互动方式，用户可以根据提示自由创作文字、图画。

通过绘画创作出来的形象个性鲜明，也是用户情绪的体现，面对自己绘制的角色，用户也能更用心地投入到H5，流失率往往不高。

网易哒哒的《里约大冒险》给予用户一定指导，根据提示绘制小人、绳子、降落伞等形象。

这些形象虽然线条有些粗糙，运动起来与背景对比鲜明，但是因为是原创角色，用户对画面的包容性也更强。

文字部分的书写交互，常用在测试类H5上。用户根据提示输入名字或者想说的话，生成海报得到测试结果。

网易新闻的H5《以你之名，守护汉字》可以输入自己的名字，找到需要自己守护的濒危汉字。

H5测试生成的都是日常很少用到的生僻字，主题“守护”汉字，既可以让用户认识这些濒危汉字，也能够给予用户一种使命感，将汉字主动分享传播。

09 重力交互

模拟现成的物理规律能大大降低理解门槛，还能为策划增添趣味性。

手机在硬件上给出了很多技术发挥的可能性，活用重力感应、陀螺仪、速度加速器等硬件设备可以创新H5玩法，增加代入感。

摇晃手机时，H5会自动判断手机倾斜的角度。由于技术性比较强，所以重力交互常用在某个特定页面。

网易新闻的《时空恋爱事务所》就是利用手机重力传感器，摇晃手机唤醒主人公，开始剧情。

10 3D空间交互

3D交互主要利用3D技术，搭建立体化场景，突破画面扁平化的限制，强调层次感。

但这种交互方式在开发设计环节难度较大，考虑到用户的使用习惯，3D交互的玩法也比较单一，常搭配点击、滑动等基础手势操作，3D作为H5亮点出现。

《龙猫线上扭蛋机今日营业！》中将“扭蛋机”“金币”等元素3D化，原本正常比例的动漫人物Q版化。

扭扭蛋是一个动态的过程，如果使用二维平面形象，互动的效果并不明显；3D物体强调了用户的临场感，还原扭扭蛋未知的趣味性，H5玩起来更加真实。

11 全景交互

在360°全景形式中，用户可以上下、左右滑动。

这种H5以类VR的形式承载整个画面交互，更注重H5场景的设计，空间立体感比较强，要求画面360°边界衔接流畅。

不过由于加载内容较多，H5体量较大，很可能会出现播放时画面卡顿等问题。

交互作用怎么算

试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子或试；

试验水平：试验因素内不同的级别或状态；

简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的差异；

主要效应：一个因素内各简单效应的平均数；

交互作用效应：简称互作:因素内简单效应间差异

交互作用的自由度怎么算

选择正交表的原则

首先，应满足正交表的总自由度大于等于需要考虑的全部因素及其交互作用项的自由度之和，如果不做重复试验，df总=n-1，这里n为正交表的行数。

其次，从误差估计的精度方面考虑，当表中各列都排满，并且不想做重复试验时，只能用影响较小的1个或几个因素或交互作用项的均方来作为误差均方的估计值，显然，对误差估计的精度不高。解决的办法是选取稍大一号的正交表（如用L16（215）取代L8（27），适合水平数较少的场合）或在每个试验号下做K次重复试验（K≥2）（适合水平数较多的场合）。

第三，必须考虑不应使主效应与不可忽略的交互作用混杂，这是正交设计的关键所在！②正交表内安排的原则对同水平正交表而言，每个因素各占1列，2因素交互作用占水平数减1列；忽略3因素以上的交互作用，从而在表头设计中，只表示出主效应和不可忽略的2因素交互作用（根据需要，也可以寻找能安排3因素以上交互作用的列）；2因素交互作用应认为大致都有存在的可能性，应避免把它安排进与主效应相同的列

交互作用自由度怎么计算

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验；2,对试验的结果进行综合比较；3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次。

正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配,分析试验结果,其原则为综合比较,即在同因素中将相同水平的结果相加,找出每个因素中的最好水平,得到最佳搭配。

分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差,一般来说差的大小是不同的,差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大,差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此,可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次,找出影响试验的主要因素.

在对一个因子试验所建立的线性模型中,独立参数(总均值,主效应,交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系:当nk时,有足够的自由度k来估计参数,同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k0);当n=k时,有足够的自由度来估计参数,但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0;当nk).在双因子有重复试验中,试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数,因此有剩余的自由度来估计误差方差;而在双因子无重复试验中,试验次数等于交互效应模型中独立参数的总数,因此没有剩余自由度来估计误差方差.此时,要估计误差就只能用可加效应模型.

根据上述的思路,只要试验总次数$N$大于独立参数的个数$M$就可以有足够的自由度来估计参数,同时还有剩余的自由度来估计误差方差,进而作假设检验.这是因子试验设计中要考虑的第一件事.第二件事是要使参数估计和检验统计量有好的性质和形式,关键是要使各组效应的参数估计之间相互独立,同时使相应的平方和之间相互独立.但是,在一个线性模型中,参数(主效应及各种交互效应)的数目是由实际问题本身决定的,而不是由人主观决定的.在大量的因子试验的实践中,人们发现:在很多情况下,因子之间只有主效应,至多存在某些一阶交互效应(即两因子的交互效应).高阶交互效应在很多情况下是不存在的.在这种情况下,多因子试验的模型中包含的参数实际上并不多,可能远远少于全模型的参数.比如有6个二水平因子,如果考虑所有可能的交互作用就有26=64个独立参数(包括总均值),但是如果只考虑主效应则只有6+1=7个独立参数.因此对6个二水平因子的可加效应模型,理论上只需作8次试验就可以有多余的自由度来估计误差方差.

如何使得上述的两个想法很好地实现 从双因子无重复试验的可加模型的分析中可以得到如何安排试验的启示.在这个模型中,由于两个因子的所有水平组合都作了相同次试验(一次),因此两组因子主效应的参数估计不仅有简单的形式,而且还是相互独立的,因而平方和之间也是相互独立的.因此,对于多因子试验的无交互效应模型(只考虑主效应),如果我们能如此安排试验,使得对任何一对因子,它们的所有水平组合都作了相同次试验,则对任何一对因子,两组因子主效应的参数估计和平方和也应具有上述性质.进而,如果试验的总次数n超过参数的总个数k,则还有多余的自由度来估计误差,进行方差分析.实际上,这就是正交因子设计原理的基本思路.

1) 总均值的估计=试验数据的总平均值,

2) 某因子的某个主效应的估计=该因子的该主效应所出现的试验数据的平均值-总平均值,

3) 总平方和=(试验数据-总平均值)的平方和, 自由度=n-1,

4) 某因子的主效应平方和=重复数×参数估计的平方和, 自由度=水平数-1,

5) 残差平方和=总平方和-(因子效应平方和的和), 自由度=总平方和-(因子效应自由度的和).

交互作用效应怎么算

例子:对于道德品质好的人而言,智商越高往往对社会贡献也越大;但对于道德品质低劣的人而言,智商越高往往对社会破坏越大.于是这个人的智商高低对于他对社会做的贡献的大小(对社会的破坏算作负值)的影响就与道德品质的好坏发生交互作用.

所谓交互效应,就是量A对于结果的影响在变量B出现变化时也会出现变化.也就是说,可能在变量B较小时变量A与结果成正相关,而变量B较大时变量A与结果成负相关,这样画出来的图自然会是交叉的.这就叫交互作用。