平滑的作用是(平滑的作用是,图像中某些亮度变化过大的区域)
平滑的作用是,图像中某些亮度变化过大的区域
平滑的好。灯罩内表面光滑,反射光的能力就强,就会增强灯的亮度。
光滑,反射强,亮度就高了,要是粗糙的话,折射比较强了,光线会被折射掉,会比较暗了!利用光沿直线传播的原理，这样在工作区域会显得更亮些，因为灯罩内表面应该尽量使用反光的材料
对图像进行平滑处理,可选用的方法有
ps平滑开到6-14之间是最合适的。
在菜单栏的“选择”选项卡中，点击“修改”，就可以找到平滑工具了。
Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。
ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
下列不属于图像平滑方法
1.首先在幻灯片的左上角绘制一个矩形。
2.右击鼠标选择【复制幻灯片】。
3.给幻灯片设置【平滑】的切换效果。
4.将矩形向右移动。
5.将矩形放大。
6.然后将矩形旋转一定角度。
7.更改矩形的颜色。并将图形移动至PPT页面右上角。
8.进行平滑效果设置。选中第二张PPT，点击【切换】-【平滑】
一般情况下,当图像亮度为阶梯状变化时,()平滑效果要好
手机屏幕变暗了的原因：
1、手机电池发热，电池超过40度就会变暗，保护手机屏幕发热最大的地方。
2、手机设置了夜间模式，手机如果设置了夜间模式，到了那个时间段就是自动切换到夜间亮度。
3、手机电池储电量不够，如果手机低于百分之20的电量，将会进入电量保护模式。 解决方法：
1、暂时不要用手机，等待温度下降即可。
2、将手机夜间模式关闭即可恢复亮度。
3、将手机插上充电器，等待充电即可恢复。
4、进入通用设置，将辅助功能中的缩放关闭即可。
对图像中物体边缘进行平滑但不明显改变其面积
应该是靶距吧。
靶距
靶距是指高压水射流切割过程中射流出口距离工件表面的距离。
概念
靶距是指高压水射流切割过程中射流出口距离工件表面的距离。
对切割效果的影响
研究靶距对射流切割速度的影响表明，每增加一点靶距，切割速度起初保持不变，然后则按照近线性关系减少。
在切割速度不变的情况下，靶距取决于射流压力和喷嘴直径。
对切割速度和靶距的关系研究还发现，切缝宽度、形状和切缝质量受靶距影响很大。
切缝宽度随靶距的增加而增加，这种现象，较低压力射流比较高压力射流出现得要快。
在高压射流作业过程中，射流结构变化形成了切缝形状和宽度的变化。
在喷嘴邻近区射流没有发散，射流与材料相互作用，从轴向和径向破坏材料，结果产生了底边为长边的梯形切缝，并在底面出现剥层；随着靶距的增加，切缝断面锥角变小，直到保持不变，结果形成光滑边缘的矩形切缝；由于射流的扩展，随着靶距的进一步增加，射流对材料昀作用面积增加，使切缝宽度变大，切缝断面形状也变成了长边在顶部的梯形形状。
曲线是用来表示和控制图像中各亮度值
在Photoshop软件打开一张食物摄影图，
按ctrl+m快捷键打开曲线对话框，往上提高曲线，摄影图亮度就调亮了。
按ctrl+shift+alt快捷键合并图层，成为图层1，切换到通道面板，复制蓝色通道成副本，按ctrl+L快捷键调整，使黑白对比度更分明，然后点击载入选区，自动产生选区，再接着点击选择相似，再接着使用快速选择工具，对盘子进行选择其圆形选区，
然后回到图层面板，接着按ctrl+j快捷键复制选区到新的图层，即相当于把盘子及盘子边缘的一点阴影抠图出来了，
阴影部分还不够干净，使用钢笔工具沿着边缘建立路径，然后按ctrl+enter快捷键，产生选区，然后按ctrl+shift+i快捷键反选，接着点击ps界面右下角的蒙蔽，快速简历蒙板，即把阴影去掉了，就是盘子的抠图了。
图像亮度的随机变化称为
α射线是氦原子核流，β放射是电子流γ射线，波长小于0.1纳米的电磁波，是比X射线能量还高的一种辐射.李启斌提出了本世纪7个天文研究领域。其中有3个涉及地外能量探索，一个是和暗物质有关的暗能量，一个是具有巨大辐射能量的类星体，还有一个则是来自河外的巨大能量源枣伽玛射线爆。人类已经看到的太空物质只有百分之几，还有百分之九十几的物质是黑暗的，人类没有看到的，这就是暗物质。提到暗物质，人类很容易想到“黑洞”。黑洞是暗物质的一种。黑洞的引力非常大，从地球上发射的卫星要达到第一宇宙速度7．8公里／秒才能冲出大气层，而在黑洞上以光速发射还是无法超越其巨大的引力。根据霍金的黑洞理论，根据对周围事物的观测可以确定黑洞。如果其周围事物往下掉，那么就会发出X光，产生X光晕，根据对X光的观测就可以测定黑洞。如果观测到某颗星一直围绕着空心转动，那么也可以推测其轨道中间存在着黑洞。对类星体的探讨属于天体剧烈活动领域的观测。李启斌解释说，类星体的神秘点在于其每秒辐射的能量比整个银河系1000亿颗星体的总和还大。天文学家推测，其中一定存在着提供能量的独特方法。伽玛射线爆的发现是戏剧性的。人们最初观测伽马射线是为了监测核试验，当仪器偶然对准空中时，发现了来自太空的伽马射线。人们由此发现了发射伽马射线的星体，其中有一部分是爆发性的。空间探测器的观测结果显示了伽马射线爆平均每天一次的频繁程度。伽马射线爆跟类星体一样具有很强的能量。李启斌乐观的讲，如果能够观测和分析出它们的能量来源，说不定可以解决人类的能源危机和以破坏环境为代价的能源开采。2003年末，美国《科学》杂志评出年度十大科技成就，关于宇宙伽马射线的研究入选其中。这项研究增进了对宇宙伽马射线爆发的理解，证实伽马射线爆发与超新星之间存在联系。6500万年前，一颗撞向地球的小行星曾导致了恐龙的灭绝。然而据英国《新科学家》杂志2003年披露，来自外太空的杀手远不止小行星一个，最新科学研究显示，早在4亿年前，地球上曾经历过另外一次生物大灭绝，而罪魁祸首就是银河系恒星坍塌后爆发的“伽马射线”！在天文学界，伽马射线爆发被称作“伽马射线暴”。究竟什么是伽马射线暴？它来自何方？它为何会产生如此巨大的能量？“伽马射线暴是宇宙中一种伽马射线突然增强的一种现象。”中国科学院国家天文台赵永恒研究员告诉记者，伽马射线是波长小于0.1纳米的电磁波，是比X射线能量还高的一种辐射，它的能量非常高。但是大多数伽马射线会被地球的大气层阻挡，观测必须在地球之外进行。冷战时期，美国发射了一系列的军事卫星来监测全球的核爆炸试验，在这些卫星上安装有伽马射线探测器，用于监视核爆炸所产生的大量的高能射线。侦察卫星在1967年发现了来自浩瀚宇宙空间的伽马射线在短时间内突然增强的现象，人们称之为“伽马射线暴”。由于军事保密等因素，这个发现直到1973年才公布出来。这是一种让天文学家感到困惑的现象：一些伽马射线源会突然出现几秒钟，然后消失。这种爆发释放能量的功率非常高。一次伽马射线暴的“亮度”相当于全天所有伽马射线源“亮度”的总和。随后，不断有高能天文卫星对伽马射线暴进行监视，差不多每天都能观测到一两次的伽马射线暴。伽马射线暴所释放的能量甚至可以和宇宙大爆炸相提并论。据赵永恒研究员介绍，伽马射线暴的持续时间很短，长的一般为几十秒，短的只有十分之几秒。而且它的亮度变化也是复杂而且无规律的。但伽马射线暴所放出的能量却十分巨大，在若干秒钟时间内所放射出的伽马射线的能量相当于几百个太阳在其一生(100亿年)中所放出的总能量！在1997年12月14日发生的伽马射线暴，它距离地球远达120亿光年，所释放的能量比超新星爆发还要大几百倍，在50秒内所释放出伽马射线能量就相当于整个银河系200年的总辐射能量。这个伽马射线暴在一两秒内，其亮度与除它以外的整个宇宙一样明亮。在它附近的几百千米范围内，再现了宇宙大爆炸后千分之一秒时的高温高密情形。然而，1999年1月23日发生的伽马射线暴比这次更加猛烈，它所放出的能量是1997年那次的十倍，这也是人类迄今为止已知的最强大的伽马射线暴。成因引发大辩论关于伽马射线暴的成因，至今世界上尚无定论。有人猜测它是两个中子星或两个黑洞发生碰撞时产生的；也有人猜想是大质量恒星在死亡时生成黑洞的过程中产生的，但这个过程要比超新星爆发剧烈得多，因而，也有人把它叫做“超超新星”。赵永恒研究员介绍说，为了探究伽马射线暴发生的成因，引发了两位天文学家的大辩论。在20世纪七八十年代，人们普遍相信伽马射线暴是发生在银河系内的现象，推测它与中子星表面的物理过程有关。然而，波兰裔美国天文学家帕钦斯基却独树一帜。他在上世纪80年代中期提出伽马射线暴是位于宇宙学距离上，和类星体一样遥远的天体，实际上就是说，伽马射线暴发生在银河系之外。然而在那时，人们已经被“伽马射线暴是发生在银河系内”的理论统治多年，所以他们对帕钦斯基的观点往往是付之一笑。但是几年之后，情况发生了变化。1991年，美国的“康普顿伽马射线天文台”发射升空，对伽马射线暴进行了全面系统的监视。几年观测下来，科学家发现伽马射线暴出现在天空的各个方向上，而这就与星系或类星体的分布很相似，而这与银河系内天体的分布完全不一样。于是，人们开始认真看待帕钦斯基的伽马射线暴可能是银河系外的遥远天体的观点了。由此也引发了1995年帕钦斯基与持相反观点的另一位天文学家拉姆的大辩论。然而，在十年前的那个时候，世界上并没有办法测定伽马射线暴的距离，因此辩论双方根本无法说服对方。伽马射线暴的发生在空间上是随机的，而且持续时间很短，因此无法安排后续的观测。再者，除短暂的伽马射线暴外，没有其他波段上的对应体，因此无法借助其他波段上的已知距离的天体加以验证。这场辩论谁是谁非也就悬而未决。幸运的是，1997年意大利发射了一颗高能天文卫星，能够快速而精确地测定出伽马射线暴的位置，于是地面上的光学望远镜和射电望远镜就可以对其进行后续观测。天文学家首先成功地发现了1997年2月28日伽马射线暴的光学对应体，这种光学对应体被称之为伽马射线暴的“光学余辉”；接着看到了所对应的星系，这就充分证明了伽马射线暴宇宙学距离上的现象，从而为帕钦斯基和拉姆的大辩论做出了结论。到目前为止，全世界已经发现了20多个伽马射线暴的“光学余辉”，其中大部分的距离已经确定，它们全部是银河系以外的遥远天体。赵永恒研究员说，“光学余辉”的发现极大地推动了伽马射线暴的研究工作，使得人们对伽马射线暴的观测波段从伽马射线发展到了光学和射电波段，观测时间从几十秒延长到几个月甚至几年。超新星再次引发争论难题一个接着一个。2003年3月24日，在加拿大魁北克召开的美国天文学会高能天体物理分会会议上，一部分研究人员宣称它们已经发现了一些迄今为止最有力的迹象，表明普通的超新星爆发可能在几周或几个月之内导致剧烈的伽马射线大喷发。这种说法一经提出就在会议上引发了激烈的争议。其实在2002年的一期英国《自然》杂志上，一个英国研究小组就报告了他们对于伽马射线暴的最新研究成果,称伽马射线暴与超新星有关。研究者研究了2001年12月的一次伽马射线暴的观测数据，欧洲航天局的XMM—牛顿太空望远镜观测到了这次伽马射线暴长达270秒的X射线波段的“余辉”。通过对于X射线的观测，研究者发现了在爆发处镁、硅、硫等元素以亚光速向外逃逸，通常超新星爆发才会造成这种现象。大多数天体物理学家认为，强劲的伽马射线喷发来自恒星内核坍塌导致的超新星爆炸而形成的黑洞。麻省理工学院的研究人员通过钱德拉X射线望远镜追踪了2002年8月发生的一次时长不超过一天的超新星爆发。在这次持续二十一小时的爆发中，人们观察到大大超过类似情况的X射线。而X射线被广泛看作是由超新星爆发后初步形成的不稳定的中子星发出。大量的观测表明，伽马射线喷发源附近总有超新星爆发而产生的质量很大的物质存在。反对上述看法的人士认为，这些说法没有排除X射线非正常增加或减少的可能性。而且，超新星爆发与伽马射线喷发之间存在时间间隔的原因仍然不明。无论如何，人类追寻来自浩瀚宇宙的神秘能量———伽马射线暴的势头不会因为一系列的疑惑而减少，相反，科学家会更加努力地去探索。“作为天文学的基础研究，这种探索对人们认识宇宙，观察极端条件下的物理现象并发现新的规律都是很有意义的。”赵永恒研究员说。-相关新闻伽马射线几秒内放射的能量相当于几百个太阳一百亿年所放总能量二○○三年九月，美国有学者对奥陶纪晚期的化石标本进行了研究，他们猜测，在那个时期，一百种以上的水生无脊椎动物在一次伽马射线爆发中从地球上永远地消失了。研究人员表示，伽马射线爆发可能形成酸雨气候，使地球上的生物直接受到酸雨的侵蚀，同时，伽马射线对臭氧层的破坏加大了紫外线的辐射强度，那些浅水域生活的无脊椎动物在紫外线的辐射下数量逐渐减少，直至从地球上灭绝。
假设在图像中分别有一些灰度平滑区域
多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。在前者中，算法以灰度突变为基础分割一幅图像，如图像边缘分割。假设图像不同区域的边界彼此完全不同，且与背景不同，从而允许基于灰度的局部不连续性来进行边界检测。后者是根据一组预定义的准则将一幅图像分割为相似区域，如阈值处理、区域生长、区域分裂和区域聚合都是基于这种方法形成的。下面将对每类算法进行详细说明。 图像边缘分割：边缘是图像中灰度突变像素的集合，一般用微分进行检测。基本的边缘检测算法有：Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子。稍高级的算法有：Marr-Hilderth边缘检测器、Canny边缘检测器。 图像阈值分割：由于阈值处理直观、实现简单且计算速度快，因此阈值处理在分割应用中处于核心地位。阈值处理可以分为单阈值处理与多阈值处理。在单阈值处理中最常用且分割效果也不错的算法是Otsu（最大类间方差算法）算法。多阈值处理：K类由K-1个阈值来分离，即计算图像的多个类间方差，多阈值处理的分割结果相较于单阈值的结果虽然会更好一些，但分类数量增加时它会开始失去意义，因为我们仅仅处理一个变量（灰度），此时可以通过增加变量如彩色来进行解决。 基于区域的分割：区域生长算法和区域分裂与聚合都是属于基于区域的分割算法。区域生长算法是根据预先定义的生长准则将像素或子区域组合为更大的区域的过程。基本方法是从一组“种子”点开始，将与种子预先定义的性质相似的那些邻域像素添加到每个种子上来形成这些生长区域（如特定范围的灰度或颜色）。区域分裂与聚合是首先将一幅图像细分为一组任意的不相交区域，然后按照一定规则聚合、分裂这些区域。 形态学分水岭算法：分水岭的概念是以三维形象化一幅图像为基础的。在图中，我们主要考虑三种类型的点：（1）属于一个区域最小值的点；（2）把一点看成是一个水滴，如果把这些点放在任意位置上，水滴一定会下落到一个单一的最小值点；（3）处在该点的水会等可能性地流向不止一个这样的最小值点。对于一个特定的区域最小值，满足条件（2）的点的集合称为该最小值的汇水盆地或分水岭。满足条件（3）的点形成地表面的峰线，称之为分割线或分水线。为了达到更好的分割效果，常常将分水岭算法应用到梯度图像上，而不是图像本身。 对图像分割算法的研究，目前大多都是对经典算法的改进或是针对不同特性的图像对已有算法进行组合使用。目前热度最高的当属卷积神经网络对图像进行分割。
图像的亮度也称为
1、RGB色彩模式 RGB色彩模式是一种光学意义上的色彩模式，是以红、绿、蓝三色为基本通道混合出丰富的色彩效果。 由于三色混合后其数值越大颜色越亮，数值越小则颜色越暗，因此被称为减法混合。
2、CMYK色彩模式 CMYK色彩模式是一种用于印刷输出的色彩模式，与油墨颜料有关。 CMYK四个字母分别代表青色、洋红、黄色和黑色，四色油墨的混合形成其他颜色。 颜色混合后的数值越大颜色丰富的越暗，数值越小则颜色越亮，这与RGB色彩模式恰好相反，被称为加法混合。 CMYK油墨并不能够打印出用RGB光线创建出来的所有颜色。
3、Lab色彩模式 Lab颜色模式是以一个亮度分量L(Lightness)，以及两个颜色分量a与b来表示颜色的。L的取值范围为0~100，代表颜色的明暗程度；a分量代表由绿色到红色的光谱变化，而b分量代表由蓝色到黄色的光谱变化，且a和b分量的取值范围均为-120~120。 Lab颜色模式是Photoshop内部的颜色模式。由于该模式是目前所有模式中色彩范围(称为色域)最广的颜色模式，它能毫无偏差地在不同系统和平台之间进行道交换。
4、灰度模式 灰度模式在图像中使用不同的灰度级，灰度图像中的每个像素都有一个 0（黑色）到 255（白色）之间的亮度值。 将彩色图像转换为该模式后将保存图像的亮度效果，从而使照片灰度值更好。 灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来度量（0% 等于白色，100% 等于黑色）。
5、索引模式 索引模式以一个颜色表存放图像颜色，最多存放256种颜色。该模式只支持单通道图像，即8位/像素，此模式图像不能使用滤镜，可用于多媒体动画或网络的应用。
6、位图模式 Photoshop所使用的位图模式只使用黑色和白色两种颜色之一表示图像的像素。该模式所包含的信息最少，因此图像文件也最小。 位图模式必须先将图像调整到灰度模式，再转位图模式。
简述图像平滑的方法有哪些
photoshop中的模糊工具，调整模糊值大小，摩擦边缘，可以让边缘变得平滑！步骤如下：
1、如果不进行羽化处理，换背景后图像边缘会很生硬，不能融合到新的背景里；
2、所以，用选区工具选取图像后，点击选择——修改——平滑，可以让边缘平滑，输入平滑的数值；
3、再点击选择——修改——羽化；
4、输入羽化的值，羽化值越大，羽化效果越强烈，这个需要根据具体情况来调整；
5、羽化后的选区效果不明显，很难看出变化；
6、换一个背景之后就能看出，边缘过度更自然了。
关于图像平滑技术的叙述,错误的是
1.首先我们使用钢笔工具绘制出一条线条，当前是比较棱角分明的。
2.我们就右键选择平滑工具命令。
3.一般小伙伴们就会直接鼠标拖拽绘制平滑的路径，但是松开之后效果并不明显。
4.这个时候我们就需要将这个鼠标移动到有棱角的地方，直接左右上下拖拽就可以了。
5.平滑之后会添加上一些锚点，不需要的话可以将这些锚点删除，而且可以调整画笔大小，画笔越大它的效果越明显。