大数据的助力作用(运用大数据助力大发展)

运用大数据助力大发展

第一条 为了全面实施国家大数据战略，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和管理能力，加快数字强省建设，根据《中华人民共和国数据安全法》等法律、行政法规，结合本省实际，制定本条例。

第二条 本省行政区域内促进大数据发展的相关活动，适用本条例。

本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，以及对数据进行采集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态

大力推进大数据应用

一是机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。

在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备性。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。

二是数据科学带动多学科融合。

随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。

大数据推动

由于目前云计算正在全面拓展自身的业务覆盖面（尤其是行业领域），所以借助于云计算平台的发展，移动互联网产品可以在更大的范围内实现功能覆盖。随着5G通信的应用，未来更多的人工智能产品将被整合进云计算平台，这会在很大程度上促进人工智能技术在移动互联网领域的落地应用，包括自然语言处理和计算机视觉等等。

促进大数据发展

促进大数据发展的主要因素是经济技术的飞速发展。

因为信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响，因此也就造就了大数据行业的萌芽。

推动大数据发展

以公有制为主体、多种所有。

当前，数字经济作为继农业经济、工业经济之后的新经济形态的出现，以及互联网的快速发展，不断为我们的生活生产提供了便利的连接方式，也带来了丰富的数据资源。

作为前沿高新技术的大数据、物联网则正在驱动智能化发展和智能时代的来临。新一代人工智能的兴起和发展，将使人类步入智能时代。人工智能核心的要素包括数据、算法和芯片。大数据驱动知识学习人机协同，增强智能群体集成、智能自主制造系统成为人工智能的发展重点。大数据物联网等技术的发展正在驱动信息技术产业格局发生重大的改变，同时也为我国提供了难得的赶超机遇。

在今天的“山西阳泉大数据及智能物联网产业发展大会”上，工信部信软司副司长李冠宇表示，在国家政策的推动和各界的共同努力下，我国的大数据产业发展迅速，呈现出五大特点：

我国大数据产业发展迅猛 呈现五大特点

一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。

第二方面是关键的技术领域不断取得突破，创新能力显著增强。大数据的软硬件自主研发的实力快速提升一大批大数据的技术和平台处理能力也开始跻身世界的前列。

三是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式。

四是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。

第五是产业发展环境日益完善。大数据的基础设施法律法规标准体系安全保障能力，包括产业生态人才队伍都在不断的加强。

总体来说，我国大数据产业正在步入快速发展时期，为提升政府治理能力，优化公共民生服务促进经济转型和创新发展作出了积极贡献，成为推动经济社会发展的新动能。

李冠宇指出，工信部认真贯彻党中央国务院的决策部署，为着力推动大数据产业发展，今年年初颁布了大数据产业发展规划。“2016到2020规划发布以后，统筹推进规划的宣贯，落实技术产品的研发标准的研制应用产业的生态建设等方面的工作。下一步，还将继续推动大数据物联网相关政策的落实，促进各领域的深刻应用和产业发展。”

发挥大数据

降低普查成本的需要。

人口普查是一次重大的国情国力调查，很多地区将人口普查列为政府年度重要工作，各级政府需要调用大量的人财物投入人口普查。以全国14亿人口测算，大约需要500-1000万名普查员参与。如按当前最低工资标准发放普查员补助接近100亿元之巨，此外还需要采购数据采集设备等费用，很多地区存在人口普查预算高批复少的矛盾问题。

大数据技术发展的推动力

主要由数据结构、数据操作和完整性约束组成，通常称为数据三要素。

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。

数据库很强大，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约束互连以形成复杂的结构。

没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。

大数据助力经济发展

（一）党政主导，合力攻坚。充分发挥集中力量办大事的社会主义制度优越性，充分发挥党委、政府的主导作用，充分发挥市场配置资源的决定性作用，充分调动社会力量参与扶贫的积极性，着力构建政府、市场、社会“三位一体”大扶贫格局。

（二）因地制宜，精准施策。按照扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人（第一书记）精准、脱贫成效精准的要求，区分类别，因地制宜，定向施策，确保精准扶贫到村到户到人。

（三）统筹兼顾，脱贫为要。坚持区域发展带动扶贫攻坚、扶贫攻坚促进区域发展，切实做到发展扶贫并重，脱贫减贫为要。统筹推进片区攻坚与精准扶贫，协同推进插花地区扶贫。加强贫困人口的动态监测，建立阻断返贫致贫长效机制。

（四）绿色崛起，持续发展。牢固树立“绿色决定生死”理念，根据贫困地区资源环境承载能力，科学制定扶贫规划，合理布局产业和项目，强化生态保护，确保扶贫开发利民、利国、利生态，实现绿色化、可持续发展。

（五）强基固本，自力更生。加强基层组织建设，将基层党组织建设成带领群众脱贫致富的坚强战斗堡垒。充分发挥贫困群众的主体作用，大力倡导脱贫光荣，激发贫困群众自主脱贫的内生动力。